طريقة جديدة لاكتشاف الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي

نيويورك – وكالات:

في الآونة الأخيرة، أصبح التمييز بين الصور الحقيقية والصور المزيفة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا. ومع ذلك، اكتشف الباحثون أن تحليل انعكاسات الضوء في عيون الأشخاص بالصور يمكن أن يكون أسلوبًا موثوقًا للكشف عن الصور المزيفة.

قدم هذا الأسلوب المبتكر كيفن بيمبليت، مدير مركز التميز في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والنمذجة بجامعة هال، خلال الاجتماع الوطني لجمعية الفلك الملكية في هال بالمملكة المتحدة، يوم 15 يوليو 2024.

يستخدم هذا الأسلوب تقنيات كانت تستخدم تقليديًا في علم الفلك لتحليل انعكاسات الضوء. لعبت أديموك أووولاوي، عالمة البيانات في جامعة هال، دورًا محوريًا في هذا البحث. قامت أووولاوي بتجميع صور حقيقية من مجموعة بيانات Flickr-Faces-HQ، وقامت بإنشاء وجوه مزيفة باستخدام أحد برامج توليد الصور. ومن خلال مقارنة انعكاسات مصادر الضوء في عيون هذه الصور، تمكنت أووولاوي من التنبؤ بنسبة دقة تبلغ حوالي 70% ما إذا كانت الصورة حقيقية أم مزيفة.